회사 데이터는 회사 안에.
AI는 ChatGPT처럼 쉽게.

사내 컴퓨터 한 대에 설치, 전 직원이 브라우저로 사용하는 사내 AI 지식 시스템. 외부 서버를 거치지 않고, 회사 자료가 인터넷으로 전송되지 않으며, 사내에 영구 보관됩니다. 인터넷 환경에선 5분 설치, 망분리 환경에선 USB로 30분 — 두 환경 모두 지원.

0바이트
외부로 나가는 회사 데이터
5
온라인 환경 설치까지
1
사내 서버 — 회사당 라이선스
2티어
인터넷 OK · 망분리 둘 다 지원

회사 데이터는 회사 안에.
한 줄도 외부로 나가지 않습니다.

Wizeplug는 사내 컴퓨터(서버)에 설치되어 작동합니다. 자료·질문·답변·채팅·임베딩 모두 사내 DB에만 저장되며, AI(LLM)도 같은 컴퓨터에서 실행됩니다. wizeplug.com은 인스톨러와 패치만 호스팅합니다 — 회사 데이터를 받지 않습니다. 외부 서버를 거치지 않으므로 외부 보안 사고의 영향을 받지 않으며, 저장된 파일은 사내 컴퓨터에 영구 보관됩니다 (구독 종료 후에도 데이터는 그대로).

A · 인터넷 OK 환경

법무·회계·병원·일반 중소기업

인터넷 연결은 가능하되 회사 데이터는 외부로 보낼 수 없는 환경. 사이트에서 인스톨러 다운로드 → 5분 설치 → 자동 업데이트로 운영. ChatGPT를 못 쓰는 회사가 ChatGPT처럼 쓰는 방법.

B · 망분리 환경

군·정부·대기업 보안 영역

인터넷 연결 자체가 불가한 환경. USB로 받은 풀 인스톨러로 설치, 업데이트도 USB 패치. 외부 통신 0건으로 가장 보수적인 보안 정책에도 부합. 별도 엔터프라이즈 견적.

→ 동일 코드

같은 제품, 두 가지 배포

두 환경 모두 같은 Wizeplug. 회사 보안 정책에 따라 인스톨러만 선택하세요. 추후 환경이 바뀌어도 데이터는 그대로 — 백업·복원으로 새 환경에 이동 가능.

외부와 통신하는 단 하나: 인터넷 환경에서 자동 업데이트가 활성화되면 wizeplug.com에서 패치 파일을 다운로드합니다. 업로드는 0건. 회사 데이터는 어떤 경우에도 외부로 전송되지 않습니다.

기존 도구로는
풀 수 없는 세 가지.

외부 AI는 데이터를 회사 밖으로 보내야 하고, 사내 검색은 자료를 찾을 뿐 답을 만들지 못합니다. 그리고 베테랑의 머리는 어디에도 기록되지 않은 채 사라집니다.

외부로 보낼 수 없는 자료

핵심 기술·설계·고객 데이터는 외부 클라우드에 올릴 수 없습니다. 그런데 ChatGPT·Claude·Copilot을 쓰려면 결국 데이터를 외부로 보내야 합니다. 데이터는 회사에 두고 AI만 가져오는 구조가 필요합니다.

흩어진 자료, 사라지는 노하우

NAS·이메일·개인 PC에 흩어진 자료, 검색해도 정답은 베테랑 머릿속에. 한 명의 퇴직이 부서의 경쟁력 손실로 이어집니다. 자료와 사람의 답변이 함께 검색되는 구조가 필요합니다.

도입의 기술 장벽

Linux·Docker·GPU 드라이버, 외주 설치 수천만원. 가장 AI가 필요한 중소·중견 기업일수록 운영 역량 허들이 큽니다. 한 번 설치, 전 직원이 브라우저로 사용하는 구조가 필요합니다.

Wizeplug는 이 세 문제를 사내 서버 1대 설치 · 자료와 Q&A 통합 검색 · 한국어 특화 응답으로 한 번에 풉니다.

사내 임직원이 사용하는 화면.

브라우저 로그인 후 질문을 입력하면 내부망 안에서만 검색·응답이 완결됩니다. 모든 답변에는 근거 문서가 붙고, 근거가 없으면 AI는 추측 대신 「자료 없음」을 반환합니다.

CHAT · MAIN 임직원 관점 — 반도체 검사장비 제조사 사례
Wizeplug
사내 내부망 · 외부 인터넷 차단
이지원 책임연구원
ZW
ZW 이지원 10:14 · 오늘
2023년 A-Model 검사장비에서 발생했던 레이저 정렬 오차 문제, 과거 어떻게 해결했는지 근거 문서와 함께 알려주세요. 고객사가 유사 이슈를 보고해 대응 초안이 필요합니다.
AI Wizeplug · EXAONE 3.5 32B 10:14 · 응답 3.2초
2023년 3월 A-Model v2 라인에서 동일한 레이저 정렬 오차가 공정 QA 리포트에 기록되어 있습니다1. 근본 원인은 광학계 마운트의 열팽창 누적으로 확인되었고, 조치 이력은 다음 3단계입니다2.
  1. 마운트 소재를 SUS304 → Invar-36으로 교체 (열팽창계수 1/10 수준)
  2. 초기 정렬 후 24시간 열 안정화 공정 추가, 재정렬
  3. 공정 SOP에 주간 정렬 편차 점검 항목 추가3
교체 이후 2023년 4월부터 동일 결함 재발 0건으로 보고되었습니다2. 현재 고객사 이슈가 교체 전 장비라면 1·2단계 병행, 교체 후 장비라면 정렬 편차 측정값 공유 후 재판단을 권장합니다.
근거 문서 3건 · 사내 Q&A 0건
1
A-Model_QA리포트_2023Q1.pdf
p. 14–17·광학계 트러블슈팅·품질관리팀
PDF
2
공정개선_회의록_20230327.docx
p. 3·마운트 교체 결정 및 후속 조치
DOCX
3
A-Model_공정_SOP_v3.2.hwp
p. 22·주간 점검 항목·2023.05 개정
HWP
⌘ ↵
망분리 연결 모델 · EXAONE 3.5 32B 인덱스 · 12,847 축적 Q&A · 384 응답 3.2s · 출처 3건 v1.0.4

망분리 상태 상시 표시

상단 녹색 인디케이터가 외부 API·클라우드 연결 차단을 보증. 보안 감사 로그와 연동됩니다.

근거 기반 응답

모든 인용 번호가 실제 사내 문서로 직접 연결. PDF·DOCX·HWP·XLSX를 모두 다루며, 근거 없는 답변은 반환되지 않습니다.

사내 Q&A 집적

사이드바의 축적 Q&A · 384건은 검증된 사내 지식. 구성원 질문이 조직의 지식으로 쌓이는 메커니즘입니다.

질문이 지식이 되는 구조.

일반 RAG가 문서 검색 도구라면, Wizeplug는 지식 생산 시스템입니다. AI가 답할 수 없는 질문을 사내 전문가의 답변으로 편입시켜, 반복되는 질문이 다음 질문의 근거가 되도록 설계했습니다.

1 자료 없음 알림

AI가 모르는 질문을 조용히 기록합니다.

근거 문서에 없는 질문이 들어오면, 추측 대신 「자료 없음」을 반환하고 등록 후보에 담아둡니다. 사용자는 한 번의 클릭으로 사내에 질문을 등록할 수 있습니다.

자료 없음 · 등록 제안
B-Model에서 간헐적으로 발생하는 진동 노이즈의 원인 분석 사례가 있나요?
검색된 사내 근거가 없습니다. 이 질문을 사내 Q&A로 등록할까요?
등록 · 전문가 지정 나중에
2 사내 전문가 답변

담당 부서에 알림, 답변 초안이 작성됩니다.

질문이 해당 도메인 부서 담당자에게 자동 할당됩니다. 답변 작성 시 과거 문서·유사 Q&A가 AI에 의해 제시되며, 검증자가 지정되어 조회수와 검증 이력이 함께 기록됩니다.

품질관리팀 · 답변 작성 중
KS
김성호 수석 · QA 25년차
담당 부서 — 품질관리팀
검토 중
B-Model 진동 노이즈는 2021년 공정개선보고서에 유사 사례 존재. 주요 원인은 스테이지 베어링 편심 마모이며, 분해 후 교체로 해결. 교체 주기 2,000시간 권장…
3 지식베이스 편입

검증된 답변이 다음 질문의 근거가 됩니다.

검증을 통과한 Q&A는 문서와 동일한 인덱스에 합류합니다. 다음부터는 같은 질문에 AI가 출처로 인용하고, 팀 전체가 열람할 수 있습니다.

지식베이스 편입 완료
검증 완료 · KB-2024-0384
B-Model 진동 노이즈 — 스테이지 베어링 편심 마모
작성 김성호 · 검증 박재훈 팀장 · 이후 재인용 7회

관리자가 보는 화면.

임직원 접근 권한과 담당자 지정, 검증 대기 Q&A를 한 화면에서. 질의·응답·접근·인덱싱 전 구간이 감사 로그로 기록되어 망분리 규제 요건을 충족합니다.

개요 사용자·그룹 폴더 권한 Q&A 검증 감사 로그
관리자: 박재훈 팀장
권한 그룹
5
전사 · 품질 · 영업 · R&D · 외주
연동 폴더
12
읽기 권한 상속 · 12,847 문서
검증 대기 ACTION
18
Q&A 12 · 미답변 질문 6
보안 이벤트
0
● 외부 접근 시도 · 30일
사용자·권한 매트릭스 128명 · 5개 그룹
사용자 그룹 역할 폴더 최근 활동
KS김성호 수석 품질관리팀 검증자 8 5분 전
PJ박재훈 팀장 품질관리팀 관리자 12 12분 전
ZW이지원 책임 R&D 작성자 6 2시간 전
JM장민수 선임 공정팀 열람 5 어제
SY서유나 사원 기술영업팀 열람 3 3일 전
OS오승환 · 외주 외주 파트너 제한 열람 1 지난주
+ 122명 더 보기 · 마지막 권한 변경 2026.04.18
검증 대기 큐 18건 · 담당 지정됨
Q&A 검증 대기 · 12
B-Model 진동 노이즈 — 스테이지 베어링 편심 마모
김성호 작성 · 박재훈 검토
PCV-4 신규 공정 치수 허용편차 기준
이지원 작성 · 박재훈 검토
광학 모듈 캘리브레이션 주기 재검토
김성호 작성 · 박재훈 검토
미답변 질문 · 담당자 지정 필요 · 6
고온 공정 챔버 수명 예측 기법
담당자 미지정 · 11회 질의
방산 2차 벤더 신규 등록 프로세스
담당자 미지정 · 7회 질의

세 가지 제약, 하나의 답.

해외 상용 AI는 망분리 환경 사용 불가. 국내 대기업형 SI는 수억원대 비용. 오픈소스는 설치·운영의 기술 장벽. Wizeplug는 이 세 축을 모두 회피합니다.

기준 ChatGPT Enterprise · Claude for Work · Copilot LG CNS · 삼성 SDS 엔터프라이즈 SI Open WebUI · AnythingLLM · Dify Wizeplug
망분리 환경 사용 불가 가능 가능 완결 설계
도입 비용 월간 구독 · 외부 API 비용 수억원대 구축 비용 인프라·인력 비용 USB 기반 저비용 진입
설치·운영 낮음 (클라우드) 전담 인력 필요 Linux·Docker·GPU 지식 필수 사이트 다운 5분 (인터넷) · USB 30분 (망분리)
권한·감사 외부 종속 고도화 가능 설계·구현 부담 기존 폴더 권한 상속
사내 노하우 축적 단방향 Q&A 커스텀 개발 필요 기능 부족 내장 축적 사이클
한국어 문서 HWP 미지원 구축 시 대응 제한적 HWP · DOCX · PDF · XLSX 기본
확장성 계정 추가 전사 설계 재진행 아키텍처 재설계 동일 엔진 · 범위 파라미터

결제 · 보안 · 운영.
궁금한 것은 미리 답합니다.

회사 데이터가 외부로 나가는지 어떻게 확인하나요?

Wizeplug는 사내 컴퓨터에 직접 설치되는 소프트웨어입니다. 자료·질문·답변·채팅·임베딩 모두 사내 데이터베이스(PostgreSQL)에만 저장되며, AI(LLM)도 같은 컴퓨터에서 실행됩니다.

wizeplug.com과의 통신은 인스톨러·패치 다운로드 한 방향뿐입니다. 회사 데이터는 어떤 경우에도 외부로 전송되지 않습니다. 망분리 환경에서는 인터넷 연결 자체를 끊고 사용하실 수 있습니다.

외부 서버를 거치지 않으므로 클라우드 서비스에서 발생하는 외부 보안 사고 (해킹·계정 유출·서비스 중단·데이터 유실 등) 의 영향을 받지 않습니다. 저장된 파일은 사내 컴퓨터에 영구 보관되며, 구독 종료 후에도 데이터는 사라지지 않습니다 (만료 시 읽기 전용 모드로만 전환).

30일 무료 체험 후 자동으로 결제되나요?

아닙니다. 무료 체험은 신용카드·회원가입 없이 시작하므로 자동 결제는 일어나지 않습니다. 30일 후 라이선스를 입력하지 않으면 서비스가 자동으로 읽기 전용 모드로 전환됩니다.

읽기 전용 모드에서도 데이터는 그대로 보존되며, 라이선스 키를 입력하면 즉시 모든 기능이 복구됩니다.

결제 후 다운로드는 언제 받을 수 있나요?

입금 확인 후 24시간 이내에 다운로드 링크와 라이선스 키를 이메일로 보내드립니다. 24시간 내 응답하지 못한 경우 입금하신 계좌로 전액 자동 환불해드립니다.

지금은 무통장 입금(계좌이체)으로만 결제 가능합니다. 카드·카카오페이는 정식 출시 후 지원 예정입니다.

환불 정책은 어떻게 되나요?

라이선스 발급 후 7일 이내 환불 요청 시 사용 일수에 비례한 금액을 차감하고 환불해드립니다. 7일 이후에는 운영자의 귀책 사유가 있는 경우에 한해 합리적 범위에서 검토합니다.

자세한 사항은 이용약관 제8조를 참고해주세요.

서버를 새로 바꾸면 데이터는 어떻게 옮기나요?

관리자 페이지에서 백업 파일(.wzbackup)을 다운로드받을 수 있습니다. 새 서버에 Wizeplug를 설치한 뒤 첫 실행 마법사에서 백업 파일을 복원하면 데이터가 그대로 이어집니다.

라이선스 키는 같은 키를 새 서버에 입력하시면 됩니다. (서버 1대 단위 라이선스이므로 동시 사용은 1대만 가능합니다.)

한국어와 HWP 파일을 정말 잘 처리하나요?

네. LLM은 LG AI Research의 EXAONE 3.5(한국어 특화 모델)를 기본 사용하며, 임베딩은 한국어에 강한 BGE-M3를 사용합니다.

HWP·HWPX는 한컴 파일 파서(`@ohah/hwpjs`)를 통해 직접 텍스트 추출이 가능합니다. PDF·DOCX·XLSX·TXT·MD도 모두 지원됩니다.

사용자 수에 제한이 있나요?

한 컴퓨터(서버) 안에서는 사용자 수와 사용량 모두 무제한입니다. 1 라이선스로 그 컴퓨터에 접속하는 전 직원이 사용하며, 직원이 늘어도 추가 비용이 없습니다 (서버당 정액제).

ChatGPT 같은 사용량 비례 청구 모델과 달리, 100명이 하루 100번을 쓰든 1만 번을 쓰든 같은 가격입니다. AI 도입 시 가장 큰 부담인 "다음 달 청구서 공포"를 제거하는 것이 핵심 차별점입니다.

회사가 여러 컴퓨터(서버)에 설치하려면 어떻게 되나요?

1 라이선스 = 컴퓨터(서버) 1대입니다. 같은 회사여도 설치하는 컴퓨터가 다르면 각각 별도 라이선스가 필요합니다. 예를 들어:

  • 본사·지사를 분리해서 설치
  • 일반 업무용 + 망분리 프로젝트용 환경 분리
  • 부서별 독립 인스턴스
  • 이중화(HA) 다중 서버

각 컴퓨터의 인원은 무제한이지만, 컴퓨터 수만큼 라이선스를 구매하셔야 합니다. 다수 도입은 다수 서버 도입 문의로 별도 안내드립니다.

설치하려면 어떤 환경이 필요한가요?

Windows 서버 1대가 필요합니다. (Windows 10/11 데스크톱 PC도 가능)

권장 사양: 8코어 CPU, 32GB RAM, 100GB 저장공간, GPU(선택 — AI 응답 속도 향상). 인스톨러가 데이터베이스·AI 엔진·Wizeplug를 자동으로 설정해주므로 별도 기술 지식은 필요하지 않습니다.

AI 응답이 잘못된 정보를 만들어내지는 않나요?

Wizeplug의 시스템 프롬프트는 출처 없으면 자료 없음을 반환하라고 강제합니다. AI는 회사 자료에서 찾은 청크와 베테랑이 작성한 Q&A 답변만을 근거로 답변하며, 모든 답변에 출처가 표시됩니다.

출처가 부족한 질문에는 "제공된 자료에는 해당 내용이 없습니다"라고 솔직히 답변하고, 사용자가 Q&A에 등록할 수 있도록 안내합니다.

망분리 환경에서도 업데이트를 받을 수 있나요?

네. 관리자가 인터넷이 되는 PC에서 패치 파일(.wzpatch)을 다운로드하여 USB로 사내 서버에 옮긴 뒤 설정 페이지에서 적용하실 수 있습니다.

대규모 망분리 환경(군·정부·대기업)을 위해서는 Enterprise 등급에서 USB 패치 도구 + 분기 점검 방문 서비스를 제공해드립니다.

회사 데이터는 회사 안에.
사내 AI를 모두에게.

30일 무료 체험 — 신용카드/회원가입 없이 다운로드해서 바로 사용.
마음에 들면 라이선스 입력만으로 계속.